Die Prognose oder die prädiktive Modellierung ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens. Es gibt zwei Arten von Vorhersagemodellen (Klassifikation und Regression).

Bei der Klassifikation wird die Zugehörigkeit zu einer Klassifizierung vorhergesagt. Bei der Regression wird ein Prognosewert in Form einer Zahl, beispielsweise eine Wahrscheinlichkeit, vorhergesagt. Dafür muss das Modell vorher anhand historischer Datensätze trainiert und auf neue Daten getestet werden, um die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ergebnisses vorherzusagen. Das Modell erkennt in der Lernen-Phase in den Daten die Beziehungen, Muster und Strukturen.